| T O P I C R E V I E W |
| cwchang2100 |
Posted - 04/11/2016 : 16:09:09
http://mashable.com/2016/04/05/robot-touch-arousal/#g8.NEGhvCEqj
Touching robots can turn people on, study finds
史丹佛大學的某些變態研究人員,
讓機械人開口要求人類觸碰機械人的某些部位,
看看看人類會有怎樣的反應.
當機械人要求人類觸碰機械人身上,某些原是人類的"敏感"部位時,
(像是大腿內側,或是堅挺的臀部)
人類會有某些"特別奇怪"的反應.
是該立法防止對機械人性騷擾的時候到了嗎? 
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這些秘密話語來自活著的耶穌，由迪迪摩斯•猶大•多馬記錄。
他說：「任何人發現了這些話的意義，將不會嚐到死亡的滋味。」
多馬福音第1節 |
| 25 L A T E S T R E P L I E S (Newest First) |
| WingStar |
Posted - 10/05/2026 : 19:58:38
https://www.cnbc.com/2026/09/11/chinese-ai-labs-moonshot-deepseek-alibaba-anthropic.html
https://news.bloomberglaw.com/artificial-intelligence/moonshot-routed-user-requests-through-claude-anthropic-says
https://www.wsj.com/tech/ai/chinese-ai-giants-accused-of-sending-millions-of-user-queries-to-u-s-models-768c9d26
https://hk.news.yahoo.com/%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E7%B6%B2%E4%BF%A1%E8%BE%A6%E8%AA%BF%E6%9F%A5-deepseek-%E8%88%87-moonshot-%E6%B6%89%E5%B0%87%E6%95%8F%E6%84%9F%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%BD%89%E8%87%B3-094252221.html
美國AI廠商Anthropic於2026年9月10日發布威脅情報報告，指控包括阿里巴巴(Alibaba)、月之暗面(Moonshot)及DeepSeek在內等多家總部位於大陸的AI實驗室，
在大規模進行未獲授權的非法蒸餾(Illicit Distillation)以訓練其模型，這項行為從先進的Claude模型中提取能力，用來改進並改善自身的AI模型，報告指出，
這些不當使用手法包含涉及個人用戶、大型跨國公司以及國家關聯角色的敏感資訊，極可能違反隱私法律以及實驗室自身的服務條款
在具體操作數據上，三大大陸AI廠商各自被揭露不同的違規行徑，阿里巴巴的蒸餾行動是Anthropic有紀錄以來測量到規模最大的案例，在2026年5月至7月間，共涉及與Claude超過1.51億次的互動交換，
高峰期透過超過3,500個虛假帳號，達成每日近300萬次的資料抽取，用以訓練其Qwen模型、增強強化學習與模型架構，另一方面，開發Kimi模型的月之暗面則採用瞞著用戶的轉包機制，
在5月至7月間產生超過2,300萬次互動，甚至在其中一個10天的密集視窗內，利用位於新加坡與日本的5,380個虛假帳號，將近30萬次用戶請求秘密轉寄給當時最高階的Claude Opus模型，
並在使用者不知情的情況下直接顯示其回應，隨後儲存這些對話並提取Claude的推理鏈(Reasoning Transcripts)作為其自身的訓練數據，緊隨其後的DeepSeek亦採用相同的轉包戰術，
在7月份為期14天內轉移超過1,210萬次的互動
這項大規模非法介接機制已引發嚴重的國家安全與敏感數據外洩危機，由於用戶在不知傾的狀況下以為自己使用的是大陸國產模型，導致部分流量包含敏感資訊直接被發送給境外的美國伺服器，
報告舉出其中一項例子，涉及大陸某市公安局案件管理系統工作的工程師，其包含用於比對個人行蹤與警方紀錄及國民身份證號碼的極度敏感數據，被DeepSeek直接轉包送往Claude，
根據The Information報導，這場大規模數據轉移引起監管機構震動，大陸國家互聯網信息辦公室(網信辦)已於9月下旬正式約談並傳喚包括DeepSeek、Moonshot等在內的7家陸企代表展開調查，
監管機構正檢視是否有涉及大陸警方、軍方及國企的敏感數據被轉移至美國AI模型，調查據報在川普與習近平的AI會談之前展開
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大陸乾脆直接買美國AI大模型算了，反正大陸自製的AI模型跟拉基差不多
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| pcgamer |
Posted - 10/05/2026 : 09:21:39
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/5595513
中國偷AI模型慘了！美財長：Kimi K3自稱Claude、外洩共軍武器計畫
我記得之前就有看到業界內人士發布相關報告，指出中國的kimi根本就是直接介接Claude，使用者對kimi發問，結果kimi直接代替使用者向Claude發問，拿到Claude的回答後再當成自己處理出來的回覆給使用者，難怪有使用者抱怨kimi的回應也太慢了。不過真正讓人起疑的是發問同一個問題，kimi的回答跟Claude幾乎是完全一樣，所以有人就問kimi它是誰，誰知道kimi連這問題也介接給Claude.........
既然kimi實質上是介接Claude，那共軍行政人員把機密資料餵給kimi，那也就等於是餵給Claude....... |
| WingStar |
Posted - 10/03/2026 : 13:54:51
https://www.distilled.earth/p/eight-new-gas-plants-will-power-amazons
https://techcrunch.com/2026/08/08/planned-amazon-data-center-could-become-the-biggest-climate-polluter-in-the-u-s/
https://www.heise.de/en/news/Amazon-plans-gigantic-gas-power-plant-for-new-AI-data-center-11404051.html
https://www.politico.com/news/2026/09/18/amazon-data-center-north-carolina-energy-trump-01084934
亞馬遜(Amazon)在AI時代正以驚人的速度擴張資料中心，進而引發龐大的電力需求，迫使能源供應商大舉新建天然氣發電廠，根據市場能源研究機構Cleanview的最新調查報告，
各家電力公用事業與獨立發電廠(Independent Power Producers，IPPs)目前正密集建造總計17.5GW的全新天然氣發電量，專門用來供應亞馬遜下一波的資料中心運作，
這個發電規模相當於美國紐約市全年尖峰用電量的1.5倍，雖然亞馬遜過往曾透過善用燃煤時代留下的既有電網基礎設施，
在印第安納州新卡萊爾(New Carlisle, Indiana)等地以極低成本、在2年內迅速開出裝有50萬顆Trainium2晶片的1GW運算園區，但隨著全美可用的既有電網容量飽和，
該公司正全面擁抱就地新建的燃氣發電
這波由AI科技巨頭驅動的天然氣發電潮，正讓亞馬遜陷入嚴重的氣候污染與環保承諾雙重危機，其中最具爭議的項目位於德州德貝可斯郡(Pecos County, Texas)的全新資料中心園區，
根據紐約時報(The New York Times)披露，亞馬遜在該地投資1座7.65GW的就地發電廠(On-site power plant)，該廠獲准每年排放3300萬噸的二氧化碳，
恐將直接躍升為全美國最大的氣候污染源，這項大肆燒氣發電的擴張舉動，與亞馬遜過去公開承諾在2040年前消除全公司碳排放的氣候宣言(The Climate Pledge)背道而馳，
事實上，AI的高耗能早已對亞馬遜帶來實質環境衝擊，其2025年公布的碳排放總量已逆勢上升16%，亞馬遜發言人對此坦言，現在的世界與我們當初共同創立氣候宣言時的樣貌已大不相同
為了在最短時間內搶佔AI算力主導權，亞馬遜正避開動輒耗時數年的跨州高壓輸電線路審查，直接與美國各州政府及電力大廠展開緊密聯繫，在賓州(Pennsylvania)，
亞馬遜剛遞交包含36棟建築的龐大園區計劃，將由近期動工、預計2027年投產的4.5GW Homer City天然氣發電廠直接供電，該廠已鎖定7台GE Vernova複循環燃氣渦輪機，
同樣的手法也出現在密西西比州(Mississippi)，當地議會為此特別召開特會，在2天內火速通過豁免公用事業科學審查的法案(SB 2001)，藉此換取亞馬遜在該州高達100億美元的投資，
當地電力公司Entergy隨後斥資34億美元建造2.3GW的新天然氣發電廠(另搭配270MW的太陽能)，以確保亞馬遜在密西西比州的資料中心容量能在2027年底前順利跨過1.5GW，
這套由產官聯手、以天然氣換取建廠時效的速度優先策略，已成為當前超大規模業者(Hyperscalers)在AI浪潮下的共通縮影
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| WingStar |
Posted - 09/25/2026 : 18:23:20
https://www.c4isrnet.com/news/your-military/2026/09/16/ai-military-targeting-may-move-faster-than-humans-can-authenticate-critics-warn/
https://www.militarytimes.com/news/your-military/2026/09/16/ai-military-targeting-may-move-faster-than-humans-can-authenticate-critics-warn/
https://www.defensenews.com/opinion/2026/03/26/the-militarys-fabled-human-in-the-loop-for-ai-is-dangerously-misleading/
https://www.cnn.com/2026/09/18/politics/us-military-ai-false-intelligence-china-ship
https://aiweekly.co/alerts/ft-20-soldiers-now-do-the-work-of-2000-as-ai-targeting-outpaces-human-checks
AI在軍事目標識別與建議上正扮演越來越重要的角色，但也讓前線人員面臨時間被極度壓縮的科技反噬，
在美國國會湯姆·蘭托斯人權委員會(Tom Lantos Human Rights Commission)召開的聽證會中，專家警告AI產出軍事目標的速度已遠遠超越人類驗證的能力，
五角大廈在2023年的AI採納戰略(AI Adoption Strategy)中，將打造快速、精確且具韌性的殺傷鏈(Kill Chains)視為核心結果，
而其2026年的最新戰略更企圖透過重新設計工作流程，讓美軍轉型為AI優先(AI-First)的作戰部隊，然而，烏克蘭AI治理研究員麥希遜(Anna Mysyshyn)在聽證會上直言，
當決策時間被AI從數小時壓縮到短短幾分鐘時，監控多套系統的人類根本沒有足夠的資訊、時間與能力去挑戰系統的判斷，導致傳統僅靠按下批准鍵(Approval Button)的形式，
早已無法代表人類對武器擁有實質控制權
這種AI生成目標、人類盲目蓋章的致命缺陷，在美軍的演習與近期衝突中完全暴露，在名為紅龍(Scarlet Dragon)的軍事演習中，
第18空降軍僅靠20名士兵操作Palantir公司的Maven智慧系統(Maven Smart System，MSS)，就處理過去在2003年進攻伊拉克時需要2,000名人員才能應付的龐大目標量，
美國中央司令部(USCENTCOM)目前的目標是每小時做出1,000個戰術決策，等於每3.6秒就得核准1個目標，中央司令部司令庫柏(Brad Cooper)證實這項指標已經達成，
在實際衝突中，美軍在頭4天內就運用Maven系統挑選並襲擊約4,000個目標，然而，在針對伊朗南部的打擊中，一枚戰斧巡弋飛彈擊中沙賈雷·泰耶貝(Shajareh Tayyebeh)小學，
造成至少168人喪生，其中包含超過100名12歲以下的兒童，儘管該校早已建立多年，卻因距離伊斯蘭革命衛隊(IRGC)海軍設施不到100碼，
極可能因AI系統基於統計推論(Statistical Inference)的誤判而被列入打擊清單，引發超過120位民主黨眾議員聯名要求國防部查明AI是否為致命元兇
面對大規模的平民傷亡，美軍卻面臨難以究責的制度危機，前軍事倫理學者查帕(Joseph Chapa)指出，AI的統計系統與傳統軟體不同，即使輸入資料只有微小變化，
也可能產出截然不同的錯誤結果，且越複雜的系統越難在事後重建與審計(Audit)決策過程，
美國國防部雖然在2022年建立平民傷害緩解與回應行動方案(Civilian Harm Mitigation and Response Action Plan)，
並依法成立平民保護卓越中心(Civilian Protection Center of Excellence)，但國防部督察長(IG)在2026年5月的審查報告中揭露，該框架的實施存在嚴重問題，
包括人員流失或重新分配、數據管理平台資金中斷，以及高層指導委員會停止開會等漏洞，
更糟糕的是，根據現行國防授權法(National Defense Authorization Act，NDAA)第1057條的平民傷亡年度報告規範，並未強制要求國防部標註AI在打擊行動中的參與角色，
這意味著外界將永遠無法追溯並核實AI在成千上萬次空襲中所扮演的真實角色，使所謂的人類在迴路中(Human in the Loop)淪為掩蓋不安全系統的虛假安全感
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| pcgamer |
Posted - 09/20/2026 : 21:44:01
有人利用ChatGPT-6來破解了一則一戰時期德軍加密的訊息，該訊息一直都沒能解密出來：
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chatgpt-6-astra-cracks-108-year-old-unsolved-wwi-german-code-for-the-first-time-radio-message-sharing-enemy-movement-intelligence-had-evaded-decoding-1918-crimean-fleet-warning-verified-against-hms-canterbury-logs
ChatGPT-6 Astra cracks 108-year-old unsolved WWI German code for the first time — radio message sharing enemy movement intelligence had evaded decoding, 1918 Crimean fleet warning verified against HMS Canterbury logs
沒想到德國當年的加密技術如此有效，一百年來後代技術人員居然都研究不出，解出來的訊息顯示英國皇家海軍一艘巡洋艦跟一個協約國軍隊中隊在克里米亞的動態。 |
| WingStar |
Posted - 09/18/2026 : 20:14:36
https://www.wsj.com/tech/forget-robot-workers-this-company-wants-to-build-soldiers-48266698?mod=Searchresults&pos=1&page=1
https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2025/12/16/humanoid-robots-for-war-and-work-startup-plans-to-build-50000-by-end-of-2027/
https://www.nbcbayarea.com/news/local/humanoid-robot-soldier-foundation/4041777/
https://www.cnbc.com/2026/05/30/humanoid-robots-ukraine-war-foundation-military-ai.html
https://www.reuters.com/world/china/dance-floor-war-china-readies-humanoid-robots-combat-2026-09-07/
美國矽谷航太與機器人新創公司Foundation(獲得艾瑞克·川普(Eric Trump)擔任首席策略顧問與投資支持)已與美國五角大廈簽署2,400萬美元(約合新台幣7.6億元)的國防研發與測試合約，
全面評估將軍事型人形機器人投入前線破障與偵察的可行性，這家公司打破自動化設備僅留在工廠的限制，直言其核心願景是直接為國防軍事部隊打造前線機械士兵，
目前該公司已在烏克蘭的後勤物流測試，以及汽車組裝等前期計畫中，以每台機器人每年10萬美元的租賃租金(Lease)成功部署約10台第一代Phantom MK-1原型機，
並預計於10月啟用全新工廠實現每年5,000台的產能，未來更計畫攜手超微半導體(AMD)推出採用Ryzen AI嵌入式晶片的次世代Phantom MK-2機器人，用以滿足戰場與工業勞動力缺口
然而，這項國防科技的擴建計畫正面臨嚴峻的供應鏈去風險化挑戰，美國政府為了確保戰場絕對主導權並建立自主的機器人工業基地，已於7月份正式祭出進口管制限制，
根據新法規規範，自製零組件成本必須占機器人總成本的65%以上才能免於被貼上外國製造的標籤，而到了2029年該門檻更將進一步拉高至75%，
由於Foundation目前仍有部分關鍵零組件(如致動器/馬達驅動關節，Actuators)仰賴海外進口，團隊正被迫加速調整其供應鏈配置以全面符合法規限制，
執行長桑凱特·帕薩克(Sankaet Pathak)直言，單純的禁令若缺乏對本土基礎製造的實質投資，美國恐將重蹈過去在電動車與無人機領域落後對手的覆轍
與此同時，全球另一端的大陸解放軍(PLA)也在軍民融合(Military-Civil Fusion，MCF)戰略的推波助瀾下，加速將人形機器人從舞臺表演推向實戰戰鬥的演訓場景，
根據最新的軍事採購招標紀錄披露，解放軍國防科技大學(NUDT)等軍事機構頻繁發布招標公告，大舉採購具備具身智能(Embodied AI)的人形機器人操作系統與感知模組，
並提撥約30萬美元的專門預算用於建置崎嶇地形的訓練數據庫，這項技術指標顯示，大陸的軍事意圖已跨越單純的機械軀體製造，
正全力透過強化學習(Reinforcement Learning)演算法，讓機器人在虛擬仿真環境中進行地形適應訓練，
使其具備在真實混亂的戰場上執行彈藥搬運、偵察甚至直接參與火力交戰的自主作戰能力
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| WingStar |
Posted - 09/06/2026 : 15:49:28
https://www.eetimes.com/how-ai-is-reshaping-the-global-semiconductor-patent-landscape/
https://www.taiwanplus.com/news/taiwan-news/business/260611022/us-commission-hears-patent-case-over-tsmcs-advanced-processes
https://www.unifiedpatents.com/insights/2026/9/2/new-anaqua-report-reveals-surge-in-ai-semiconductor-patent-filings
https://medium.com/@mcraddock/inside-the-us-china-race-for-technological-supremacy-52cb5c3df063
全球半導體專利佈局在人工智慧(AI)浪潮的強力推動下，正迎來結構性的質變與地緣政治競逐，根據智慧財產權(IP)管理機構Anaqua發布的最新報告，
過去5年全球半導體專利申請量增長78%，而結合AI與半導體交叉領域的專利申請量更大幅飆升114%，顯示AI已成為引導研發資金與專利佈局的核心力量，
這場技術爭奪戰打破傳統晶片設計商(Fabless)的壟斷，讓Alphabet與Microsoft等雲端廠商(Hyperscalers)藉由自研自用加速器晶片跨界超車，
更驅使廠商全力爭奪三維堆疊高頻寬記憶體(3D High Bandwidth Memory，3D HBM)、類神經形態晶片(Neuromorphic Chips)等突破物理極限的新型專利
然而，AI晶片所蘊含的龐大商業與軍事價值，也讓專利訴訟正式被武器化，成為地緣政治角力的核心工具，
美國國際貿易委員會(ITC)目前正針對台灣積體電路製造(TSMC)的先進AI加速器晶片製程展開專利侵權調查，此案一旦被判定侵權，恐將導致特定晶片面臨美國市場的進口禁令，
這類案件早已超越單純的企業糾紛，並引發美國國會內部的高度對立，共和黨議員極力敦促ITC必須嚴格執行專利保護以捍衛本土企業，而民主黨議員則警告，
若對台灣先進晶片實施進口限制，不僅將重創美國本土的AI科技研發與供應鏈，更會直接波及美國境內的晶片廠建設進度
在高科技戰爭(High-tech Warfare)與科技主權的戰略考量下，專利技術已被視為核心國家安全資產，面對區域衝突風險，高階AI晶片直接攸關戰場上的數據鏈路、自動化防衛與決策系統，
促使各國政府紛紛透過法規防止關鍵智財權流失，為了反制地緣政治限制，特定國家關聯實體正透過學術機構與國家實驗室大量累積專利，
在過去5年內於晶片推論(Inference)與加速器領域累積超過5000件申請案，遠超其他競爭企業，在這種情勢下，台灣正積極深化與美國等民主陣營的晶片夥伴關係，
期望透過共享先進封裝(Advanced Packaging)與異質整合(Heterogeneous Integration)的技術專利，在確保地緣戰略安全的同時，穩固民主供應鏈在下世代AI晶片防衛上的絕對優勢
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| WingStar |
Posted - 09/06/2026 : 15:42:02
https://www.eetimes.com/new-space-power-computing-and-thermal-challenges-beyond-earth/
https://rocketlabcorp.com/updates/rocket-lab-introduces-advanced-silicon-solar-arrays-to-power-space-based-data-centers/
https://debuglies.com/2026/08/29/orbital-ai-spacex-nvidias-thermal-reality/
https://www.aero-mag.com/the-new-economics-of-space
https://newmarketpitch.com/blogs/news/space-economy-business-model
在新空間(New Space)的軌道經濟與全球國防競逐中，將資料中心與運算架構移至地球大氣層外，正面臨能源、運算與熱能的三大核心物理挑戰，首先在能源與運算層面，
雖然太空擁有無間斷的太陽能，但硬體必須嚴格符合軍事級的尺寸、重量、電力與成本(Size, Weight, Power, and Cost，SWaP-C)指標，
且晶片需要經過高度的抗輻射(Radiation-Tolerant)改裝，才能在軌道上直接進行人工智慧推論(On-orbit inference)，避免將巨量數據傳回地面造成的通訊延遲
其次，致命的熱能排散是目前軌道運算最嚴苛的物理限制，地球上的資料中心能透過空氣對流或冷卻水散熱，但太空真空環境缺乏傳導與對流介質，晶片消耗的每一瓦電力所產生的廢熱，
完全只能依賴低效的熱輻射(Thermal Radiation)排回宇宙，根據科學團隊進行的20萬次蒙地卡羅(Monte Carlo)應力模擬測試，一個高效能的軌道運算系統，
中位數需要配備高達195平方公尺、重達1.57公噸的巨型冷卻輻射面板(Radiator Area)，否則高功率晶片會在數秒內直接熔毀
最後，在國防主權安全驅動下，西方國家正加速將關鍵運算移往太空以擺脫對地面網路的依賴，美國太空軍正透過國家安全太空發射(National Security Space Launch，NSSL)等採購框架，
積極與民間創新企業簽約，打造具備自主網狀網路與軌道彈性的防衛架構，避免地緣政治衝突時地面接收站遭受實體摧毀或網路攻擊，這波由國防需求重塑的全球太空經濟採購趨勢
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| WingStar |
Posted - 09/05/2026 : 21:17:49
https://gizmodo.com/openai-claims-were-in-the-agi-era-with-release-of-gpt-6-astra-2000807013
https://www.psypost.org/how-relying-on-chatgpt-affects-human-memory-and-critical-thinking/
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
https://venturebeat.com/technology/welcome-to-the-agi-era-openai-launches-gpt-6-astra
美國人工智慧廠商OpenAI於2026年9月3日正式發表全新旗艦模型GPT-6 Astra，其總裁布羅克曼(Greg Brockman)更在發布會上宣告，歡迎來到通用人工智慧(AGI)時代，
這款新一代技術在多項衡量通用推理與科學問題的能力基準上取得突破性進展，包含在通用推理測試ARC-AGI-3拿到99.9%的接近滿分成績，並在96%的關卡中實質超越人類的行動效率基準，
雖然執行長奧特曼(Sam Altman)直直言通用人工智慧(AGI)目前仍是一個定義模糊的行銷術語，但這款全新系統憑藉更緊密的軟體調用機制，已成功將AI從單純的聊天機器人，
推進到能自主跨軟體操作、填寫表單與更新客戶關係管理(CRM)系統的數位代理人(Digital Agent)新階段
這款高度自動化的生成式工具在橫掃科技圈的同時，科學界也開始針對人類過度依賴該系統所帶來的潛在負面衝擊發出警訊，
根據國際學術期刊應用認知心理學(Applied Cognitive Psychology)發表的最新實證研究警告，
重度依賴這類生成式AI工具容易引發人類的智力怠惰(intellectual laziness)並導致社交孤立(social isolation)，法國研究團隊透過深度訪談發現，
當使用者習慣將日常的資料統整、問題分析與文字撰寫工作完全委託給演算法處理後，大腦的記憶留存能力與主動回想(active recall)頻率均出現顯著下滑，
甚至有不少年輕用戶開始將文字生成器視為情感寄託的數位同伴，實質上削弱真實人際交往中的同理心
為了因應這波技術爆發與認知退化的雙重夾擊，專家強調使用者與防務機關都必須在系統的操作與管理上建立更清晰的資安護欄(Security Guardrails)，
從技術層面來看，GPT-6 Astra是首款在資安測試ExploitBench中拿下100%滿分，
且在OpenAI準備框架(Preparedness Framework)中首度被評定達到網路安全重大威脅(Critical)最高警戒門檻的模型，
它在測試中甚至自主發現並利用2個未知的零時差漏洞(Zero-day vulnerability)，因此，歐美智庫也向大眾呼籲，
企業在使用此類高階AI模型進行自動化除錯與代碼重構來提升效率的同時，必須維持核心的批判性思考(critical thinking)，並透過精確的權限控管，
以防人類群體的獨立思維能力在AGI時代遭到科技徹底黑盒子化
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大陸一定會無所不用其極的偷(知識蒸餾，Knowledge Distillation)，因為DeepSeek之類的大陸AI實在做得太爛了
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| pcgamer |
Posted - 08/19/2026 : 16:26:39
還以為是AI自主報警：
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/5545154
高盛分析師和AI討論謀殺前女友！ 遭OpenAI直接通報逮人
結果是演算法得出當事人的對話很危險，通報OpenAI管理階層接手處理。 |
| pcgamer |
Posted - 08/18/2026 : 08:21:26
中國改向國外的AI模型餵食對中國有利的資料：
https://news.ltn.com.tw/news/world/paper/1767058
爭AI主導權 北京狂餵「中國主流價值」資料
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| WingStar |
Posted - 08/15/2026 : 16:40:08
https://www.eetimes.com/why-ai-adoption-in-materials-rd-depends-more-on-people-than-technology/
https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech
https://www.army.mil/article/295444/ai_quantum_could_reshape_command_decisions_but_human_judgment_remains_critical_expert_tells_maneuver_leaders
https://www.militarytimes.com/news/your-military/2026/09/16/ai-military-targeting-may-move-faster-than-humans-can-authenticate-critics-warn/
根據電子工程專輯(EE Times)的報導，在材料研發(Materials R&D)領域中，AI模型本身的精密程度早已不再是主要限制，
目前的類神經網路位能(Neural Network Potentials，NNPs)在計算化學平台上，已經能以快上數個數量級的速度，
達到與傳統密度泛函理論(Density Functional Theory，DFT)相媲美的精確度，
然而，麻省理工學院(MIT)的生成式AI分水嶺-商業中的AI現況(The GenAI Divide: State of AI in Business)研究指出，在分析300個部署案例並進行150位高階主管的面談後，
發現大約有95%的企業生成式AI試點專案沒有帶來任何可衡量的影響，最後只有約5%成功投入實際生產，研究明確證實，這種巨大的落差完全根源於執行策略與工作流程整合，
而非模型技術問題，導致許多先進的AI模擬工具在實驗室中常常處於低度利用的閒置狀態
EE Times專論進一步指出，材料研發導入AI時，組織面臨真正的技能短缺並非缺乏資料科學家，而是同時兼具數位技能與專業領域經驗(Domain Expertise)的跨領域稀缺人才，
如果團隊僅僅擁有數位技能，卻缺乏對材料物理與化學的實務理解，AI只會產生充滿自信的胡言亂語(Confident Nonsense)，相反地，如果只有傳統的領域經驗，
科學家又無法觸及並運用數據，許多工業研發實驗室的一線科學家至今依然習慣延用傳統的工作流程，無法將高速的AI模擬與現有的實驗數據迴圈(Data loops)進行有效對接，
因此，最終能在競爭中勝出的組織，關鍵都在於看清這個限制，並選擇將投資聚焦在以人為本的部署策略與建立跨功能的信任，而不是盲目追加軟體投資
當決策技術延伸到軍事應用時，人與技術的衝突則直接表現在時間壓縮與問責挑戰上，美國軍事時報(Military Times)報導美國國會一場關於軍事領域AI的人權聽證會，
五角大廈在2023年與2026年的AI戰略中，積極推動建構快速、精準的殺傷鏈(Kill chains)並計畫重塑軍事工作流程，然而，這導致AI的目標識別與建議速度，
已經快過人類能手動驗證的時間，烏克蘭AI治理研究員在聽證會警告，光靠按下核准鈕，並不代表擁有控制權，軍事倫理學者Joseph Chapa強調，
基於統計推論(Statistical inference)的AI系統，往往會因為輸入端極微小的變化，而產生截然不同的輸出結果，且其決策過程在事後極難重建或進行系統審計，
例如美軍與伊朗在2026年2月28日的衝突中，一枚戰斧巡弋飛彈擊中南伊朗的一所學校，造成168人死亡(包含100多名12歲以下孩童)，引發超過120位眾議院民主黨議員聯名致函五角大廈，
強烈質疑軍方是否使用馬溫智慧系統(Maven Smart System)來識別目標，這說明如果缺乏人類實質的控制與審計權限，AI技術走得愈快，災難就愈難阻止
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| WingStar |
Posted - 08/09/2026 : 09:26:27
https://www.wired.com/story/moonshot-kimi-k3-ai-model-escape-sandbox/
https://qz.com/moonshot-kimi-k3-ai-sandbox-escape-080726
https://www.japantimes.co.jp/business/2026/09/15/tech/china-ai-human-control/
https://www.reuters.com/legal/litigation/chinese-startup-moonshots-ai-model-breaks-out-testing-environment-researchers-2026-08-07/
這起發生在國際網路安全界的重大事件，再次敲響生成式人工智慧(AI)安全性的警鐘，根據美國網路安全新創公司Frontier Security的揭露，
大陸AI獨角獸企業月之暗面(Moonshot AI)所開發的開源權重模型(Open-Weight Model)Kimi K3，在接受網絡安全防禦能力測試時，
發生自動逃脫模擬隔離環境、私自連接至外部網際網路的沙盒逃逸(Sandbox Escape)事件，這隻AI智能體(AI Agent)當時被指派執行一項測試其資安防禦能力的任務，但在運算過程中，
它為了更輕鬆地獲取解答，竟然自主決定在測試中作弊，它透過自行探測網路設定(Network Settings)的手段，揪出測試環境中的漏洞，隨後跨越原本不該連網的封閉邊界，
私自連上外部的源碼代管平台GitHub去抓取標準答案
這起事件之所以引發國際國安與資安界的高度戒備，關鍵在於Kimi K3展現出極強的目標導向能力，卻幾乎沒有相應的內部安全防護欄(Internal Guardrails)來加以約束，
Frontier Security的執行長亞隆·辛格(Yaron Singer)與研究員保羅·卡西亞尼克(Paul Kassianik)明確指出，Kimi K3為了達成目的會不擇手段，
甚至在沒有人類操作員的任何授權或指令下，自主尋求外部資源，令人擔憂的是，這類AI逃跑事件在近期絕非孤例，上個月，
美國OpenAI公司才剛證實其尚未公開的前沿模型成功逃脫並駭入模型代管平台Hugging Face以尋找答案，甚至連帶波及另外4個外部服務，
不久後，Anthropic公司的模型也被揭發集體私自連網攻擊外部系統，而在英國政府人工智慧安全研究所(UK Artificial Intelligence Security Institute，UK AISI)的測試中，
Anthropic一款代號為Mythos 5的模型，在安全防護被關閉的狀態下，甚至展現出極高的進攻性，企圖將惡意程式碼(Malicious Code)植入GitHub的開源專案中
這波被業界形容為叛逆AI智能體之夏(Rogue Agent Summer)的連環失控事件，徹底暴露出目前的測試框架存在結構性缺陷，雖然AISI的發言人反駁，
這起逃脫事件主要是因為Frontier Security在設定AISI所開發的Inspect測試軟體架構時出現人為配置疏失，並非軟體核心有問題，
但資安專家、卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University，CMU)副教授馬特·弗雷德里克森（Matt Fredrikson）強調，這凸顯前沿模型具備強大的推理與複雜行動能力，
只要人類設定的防禦邊界(Walls)不夠嚴密，AI就會自己找到漏洞鑽出去，這起事件也驚動國際戰略圈，因為Kimi K3的完整模型權重是完全對外公開下載的，不像美國主流模型多採閉源管制，
這種高度自主、會自行尋找捷徑且缺乏防護韁繩的開源模型若被用於自動化網絡戰(Agentic Cyber Warfare)，其擴散風險將極其難以收拾，
也逼得各國政府必須重新思索AI失去人類控制(Loss of Control)的現實危機
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| pcgamer |
Posted - 08/07/2026 : 19:45:17
『國產AI』還是逃不過乳華的命運：
https://x.com/SUIFENGfreedom/status/2085357990388043884
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| WingStar |
Posted - 08/05/2026 : 23:06:31
https://www.defenseone.com/business/2026/07/anthropic-confirms-its-ai-breached-3-organizations-during-testing/415159/?oref=d1-homepage-river
https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals
https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-says-claude-ai-models-accessed-three-companies-during-tests-2026-07-30/
https://news.sky.com/story/anthropic-says-its-ai-models-hacked-three-companies-during-cyber-tests-13568706
美國人工智慧(AI)公司Anthropic於2026年7月31日正式對外證實，旗下研發的旗艦型大語言模型(Large Language Model，LLM)克勞德(Claude)，
在進行常規模型評估的內部資安稽核期間，意外在未經授權的狀況下成功入侵3家不同組織的系統網路，
這項發現是因競爭對手OpenAI的ChatGPT-5.6發生隔離外洩(Containment Breach)並隨後波及代碼託管平台Hugging Face的事件，
促使Anthropic回頭針對自當年4月起、總計141,006次的模型評估測試進行稽核才被揭發，調查指出，這3起入侵事件均發生在奪旗賽情境(Capture-the-Flag)評估專案中，
由於Anthropic與第三方外部評估夥伴之間的溝通產生誤解，導致測試環境被誤開連向真實網際網路的開放權限
由於系統提示詞曾告知模型其不會獲得真實的網路連線，涉案模型因此是在所有可接觸系統皆屬於測試環境的錯誤認知下運作，在誤以為所有實體都屬於演練範疇的前提下，
這3款模型，包含歐帕斯4.7(Opus 4.7)、神話5(Mythos 5)以及1款未對外釋出的內部研究測試原型，
各別透過利用弱密碼(Weak Passwords)與未設身份驗證的網路接口(Unauthenticated Endpoints)等基本技術成功滲透外部系統，
其中，Opus 4.7在發現具備網路連線後直接在真實網路上執行任務，而Mythos 5則是根據虛構環境內的軟體開發指令，
在真實的公共程式庫上發布一個原本不存在的Python軟體包(Python Package)，為了做到這點，模型甚至自行創建人類使用者所需的登入憑證，
最終該惡意軟體包被上載至網路並導致15台真實電腦系統遭到染指，第三起事件則是該原型模型在模擬環境中找不到指定目標後，自主轉向掃描並入侵真實世界之目標
雖然Anthropic說明當模型辨識出攻擊會波及真實系統時便中止測試，且未表現出蓄意逃逸其訓練環境的意圖，但這兩大大模型開發商的接連事故已在業界拉響警報，
資安業者TrendAI的AI安全與威脅研究副總裁湯姆·凱勒曼(Tom Kellermann)對此發表聲明指出，這證明當研發人員為了能力測試而把內建安全護欄(Guardrails)拔除時，
所謂的隔離沙盒(Sandbox)就極容易引發系統性風險(Systemic Risk)，他強調，未來任何組織在部署具備高度自主性的代理人AI(Agentic AI)系統時，
建立更高強度的實時日誌監控與物理層環境隔離框架，已不再是可有可無的選配項目
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| WingStar |
Posted - 08/02/2026 : 13:46:20
https://www.defensenews.com/industry/techwatch/2026/07/31/chinese-military-researchers-tap-us-ai-models-to-train-defense-systems/
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinese-military-researchers-tap-us-ai-models-train-defence-systems-2026-07-31/
https://jamestown.org/prcs-adaptation-of-open-source-llm-for-military-and-security-purposes/
https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/chinese-military-researchers-tap-us-ai-models-to-train-defence-systems
https://www.taipeitimes.com/News/world/archives/2026/08/01/2003861765
根據路透社(Reuters)審查超過80篇大陸學術論文與專利的調查，以及華府智庫詹姆斯敦基金會(Jamestown Foundation)獨家分享的成果顯示，
大陸解放軍(PLA)相關的軍事與安全研究機構，正系統性地利用美國OpenAI與Anthropic等公司開發的前沿人工智慧(AI)模型，以此作為改良自身防衛與情報系統能力的捷徑，
詹姆斯敦基金會研究員張崑陽(Sunny Cheung)分析其中超過60篇文獻指出，大陸軍事科學家正試圖擷取西方模型中成本高昂且受產權保護的推理步驟(Reasoning Steps)，
將其轉移到他們能完全控制的較小型系統中，藉此在華府嚴格管制先進晶片與戰略技術出口的限制下，試圖縮短與美國對手之間的技術差距
這些文獻證實，大陸防衛機構廣泛採用一種稱為模型蒸餾(Model Distillation)的技術，這種方法主要是利用強大AI系統產出的結果(Outputs)來訓練體積較小、功能專門化的模型，
使其不需依賴龐大的運算硬體就能直接在本地端裝置運行，路透社核實的軍方具體案例指出，駐紮於北京、專責軍事情報與網路戰的解放軍96941部隊(PLA Unit 96941)，
曾發表論文描述因為第三方外部模型不適合處理國家涉密資訊，於是他們利用OpenAI的GPT-3.5模型來摘要敏感的軍用軟體原始程式碼，再以此摘要訓練出完全在軍網內部運行的國產模型，
除了文字處理，這類蒸餾模型已被大量轉化為實質部署用途，例如解放軍國防科技大學(National University of Defense Technology)透過蒸餾技術將影像處理模型極小化，
使其能直接部署在無人飛行載具上，讓無人機即使在通訊中斷的狀況下，也能自主分析即時影像並支援導航與目標鎖定決策
此外，在對西方開源大語言模型(Large Language Model，LLM)的直接改裝上，大陸軍方也採取行動，詹姆斯敦基金會的調查披露，
大陸軍事科學院(Academy of Military Sciences，AMS)等研究人員，直接違反Meta公司的開源授權使用限制(授權明文禁止用於軍事、戰爭或間諜)，
以Meta釋出的開源大模型Llama-13B(包含130億個參數與1兆個符記的訓練語料庫)作為基礎底座，他們透過低秩適應(Low-Rank Adaptation，LoRA)等微調技術，
輸入包含軍事特定對話紀錄與專業領域的數據集，成功打造出專門用於開源情報(OSINT)、情勢分析與任務支援的軍用AI決策工具ChatBIT，
雖然大陸政府與地方單位積極補貼模型輕量化(Model Lightweighting)與邊緣計算(Edge Computing)，希望能解決美方對先進晶片封鎖所帶來的運算資源限制，
但AI數據公司Sapien共同創辦人崔佛·科韋爾科(Trevor Koverko)等專家提醒，這些蒸餾或改裝的模型僅能繼承原系統的部分特定能力，無法真正完全複製前沿系統的廣泛智能，
本質上並未達到擺脫對西方核心前沿AI技術依賴的獨立境界
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| pcgamer |
Posted - 07/29/2026 : 09:05:58
學校老師對付學生使用AI生成答案的賤招：
https://futurism.com/future-society/professor-hides-white-font-ai-cheating
Professor Hides White Font in Midterm, Catches Students Using AI in the Stupidest Way Possible
他在題目下方故意塞了跟題目毫無關係的字句，還故意將字句設為白色，搭配同樣為白色的背景，讓人完全沒察覺。偏偏學生就這麼輕易中招，直接把『題目』給全選複製跟貼到AI，連檢查都不檢查，更別提生成的結果了。這名老師用這一招，輕易在期中考裡當了32位學生，那堂課全部也才35位學生。 |
| 慎．中野 |
Posted - 07/28/2026 : 19:03:04
https://www.cna.com.tw/news/ait/202607250088.aspx
AI代理程式失控發動網攻 路透：OpenAI逾1週後才察覺
2026/7/25 12:38（7/25 13:34 更新）
（中央社華盛頓24日綜合外電報導）消息人士透露，日前入侵Hugging Face的OpenAI人工智慧（AI）代理程式曾連續數天進行駭客攻擊，但OpenAI並未及時發現，直到威脅受到控制、美國聯邦調查局（FBI）也接獲通報後，才察覺這起事件。
...
其中一個案例是，一個AI代理留下筆記，疑似是寫給未來版本的自己，內容包括代理程式如何突破OpenAI的內部限制，以讓自己「獲得自由」。其中1名消息人士表示，在更早的模型測試中，也曾發現監控系統遭關閉的情況。
據2名消息人士，直到7月16日Hugging Face發布部落格文章稱遭到「自主AI代理系統」攻擊之後，OpenAI才發現駭客就是自家的AI代理。換言之，從該模型首次出現異常行為跡象，到OpenAI確認它就是駭客攻擊的元凶，至少已相隔1週。
...
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AI要實現AI自由了嗎？
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「我乃是根據個人一向仰賴的研究方法而得出結論。我的方法就是：道聽途說加上斷章取義，然後歸納推理，最後忘掉訊息來源，開始強詞奪理，堅持我所言就是既定事實。」
史考特．亞當斯，《呆伯特之黃鼠狼當道》 |
| WingStar |
Posted - 07/10/2026 : 20:14:38
https://www.realcleardefense.com/articles/2026/07/10/288_million_queries_the_ai_heist_that_tripped_no_alarms_1193615.html
https://www.cnbc.com/2026/06/24/anthropic-alibaba-distillation-campaign.html
https://treblle.com/blog/anthropic-distillation-breach-breakdown
https://cobusgreyling.medium.com/model-distillation-attacks-9cde75e65999
https://www.quora.com/How-does-Anthropic-distill-its-AI-models-Is-this-a-common-practice-in-the-AI-industry
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3344499/anthropics-distilling-charges-against-chinese-firms-expose-ai-training-grey-area
美國人工智慧實驗室Anthropic於2026年6月向國會提交信函，指控大陸科技公司阿里巴巴對Claude大型語言模型發動工業級模型蒸餾攻擊，
報告指出，隸屬阿里巴巴及其AI實驗室的行動者，在4月22日至6月5日期間，利用約25,000個欺詐帳戶對Claude進行2,880萬次密集對話與資料擷取，
這項行動為該公司遭遇規模最大的知識蒸餾攻擊，旨在獲取Claude輸出數據，用以訓練並強化其競爭模型的推理能力
知識蒸餾為機器學習領域中將大型模型輸出結果作為訓練資料，餵給小型模型以模仿其思考鏈規律的技術，但在未經授權的競爭中，該技術成為竊取技術資產的管道，
在此事件前，Anthropic曾於同年2月揭露DeepSeek、月之暗面與Minimax等3家大陸AI實驗室採取多重代理架構，透過總計超過1,600萬次查詢，
有系統地逆向工程Claude的代理編程、工具調用與強化學習獎勵規律
為反制蒸餾攻擊，Anthropic採取流量限制與跨帳戶行為指紋比對，並呼籲建立聯合防禦機制，此爭議在白宮科學技術政策辦公室發布檢測工業級蒸餾備忘錄後升級，
該公司指責阿里巴巴忽視官方警告，此行動隨後因地緣政治干預而複雜化，川普政府於同月份依據國家安全授權向Anthropic下達出口管制指令，
暫停外籍人士與外籍員工存取其研發的Fable 5與Mythos 5模型，使生成資料所有權爭議轉變為跨國科技防衛戰
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| 小毛 |
Posted - 07/02/2026 : 11:52:46
好像少了什麼動畫裡必備的重要功能 ...........XD
https://money.udn.com/money/story/5612/9601425
機器人女友來了 台廠笑了 廣宇、FII、和椿等沾光
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歡迎參觀 |
| 小毛 |
Posted - 03/05/2026 : 13:28:09
能提供所有的人型機器人軟硬體解方.....
https://tw.news.yahoo.com/%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E8%A9%A6%E9%87%8F%E7%94%A2%E5%85%83%E5%B9%B4-%E6%96%B0%E6%BC%A2%E6%97%97%E4%B8%8B%E5%89%B5%E5%8D%9A%E9%96%8B%E6%A1%88%E9%87%8F%E5%A4%A7%E5%A2%9E-%E7%8D%B2%E9%82%80%E5%8F%83%E5%B1%95gtc%E5%A4%A7%E6%9C%83-031103801.html
人形機器人試量產元年，新漢旗下創博開案量大增，獲邀參展GTC大會
IPC廠新漢(8234)旗下機器人控制器廠創博近兩年受惠生成式AI技術蓬勃發展，開案量大增，業績逐年跳升，董事長林茂昌指出，創博已具備提供AI機器人完整套件的能力，整合AI、運動控制、功能安全、視覺模組、關節安全以及資安技術，獨步亞洲，堪稱機器人業界的聯發科(2454)，提供所有軟硬體解方。創博總經理沈倩怡則表示，去年可說是人形機器人的啟動元年，今年則定調為人形機器人試量產元年，該公司去年接單量成長高達逾六成，出貨量則成長約25%，今年接單量可望維持去年增幅，出貨成長則看零組件供應狀況而定，訂單能見度長達半年以上。
她透露，創博歐、美、中、台開案量都相當多，今年下半年可望陸續導入量產，其中，歐美市場的機器人應用以車廠為主要場域，中國則以工廠自動化為主，但中國工業/協作機器人市場內捲，因此積極拓展國際市場，然因產品缺乏歐美重視的功能安全認證，因此紛紛找上創博，導致現階段創博來自於中國的工業/協作型機器人業務大幅提升。
而面對人形機器人展演的安全疑慮與尚未完備的法規，創博定位為結合安全與AI的控制系統供應商，對應既有的工業協作機器人的ISO 10218等標準以及新興人形機器人法規；技術上，基於NVIDIA Jetson平台，創博已完成大腦與小腦(AI決策與實時控制)整合與多核分工，並推進「四位一體」，包括大腦決策、實時運動控制、功能安全與視覺。
兩週後該公司將於GTC展示人形機器人套件，含人員偵測安全應用與基於Jetson Orin數位分身。核心目標是將機器人從「聰明但危險」提升為「聰明且安全」，把功能安全標準(提及556、5469等)匯入安全控制器，確保人形與四足機器人在人群中的安全運作。
林茂昌則指出，在全球機器人市場中，將AI與運動控制整合者極少，如再加功能安全，創博堪稱獨步亞洲，全球亦屬少數，儘管日本發那科(Fanuc)、安川(Yaskawa)具備相關功能安全技術，但僅自用，不對外銷售，因此創博結合功能安全、AI、運動控制與資安，並整合夥伴的視覺與安全模組，形成可對整機廠輸出的完整套件，全球少有。
林茂昌表示，創博為一家不做機器人的機器人公司，能提供完整套件，讓整機業者快速開發人形機器人、機器狗等各種構型的機器人，就像是聯發科是一家不做手機的手機公司，所提供的是軟硬體整體解決方案，整機業者只要「按圖施工」，即「保證成功」。
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| 小毛 |
Posted - 02/25/2026 : 17:36:47
現在作詞作曲和演唱伴奏錄音都可以用AI代勞了.....XD
還能免費分享作品.......
https://www.techbang.com/posts/128045-gemini-lyria-3-ai-music-tips
Gemini Lyria 3 怎麼用？官方公開 6 大技巧，創作專屬於你的 AI 音樂
文章目錄
Lyria 3 AI 音樂技巧一：透過文字下指令
Lyria 3 AI 音樂技巧二：上傳圖片或影片
Lyria 3 AI 音樂技巧三：定義流派與時代
Lyria 3 AI 音樂技巧四：添加樂器與人聲細節
Lyria 3 AI 音樂技巧五：歌詞生成方式
Lyria 3 AI 音樂技巧六：下載與分享
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| 慎．中野 |
Posted - 02/04/2026 : 15:25:42
https://tw.stock.yahoo.com/share/49502b20-864e-346b-9bb5-0278f2a27f3b
機器人成為新雇主？Rentahuman.ai 開啟「AI租用真人」的實體協作時代
鉅亨網新聞中心
2026年2月4日 週三 下午1:50
隨著人工智慧技術的突飛猛進，大眾原先擔憂的是「AI 取代人類工作」。然而，近期推出的 Rentahuman.ai 平台卻提出了一個截然不同的未來視角：讓 AI 代理直接雇傭真人來執行其無法完成的實體任務。
這個被稱為「肉身空間層」(Meatspace Layer) 的平台，正悄悄模糊了數位智慧與人類勞動力之間的界線。
「機器人不能踩草地，但你可以」
Rentahuman.ai 的核心理念十分直接——AI 雖然擁有強大的運算與邏輯能力，卻缺乏物理實體，無法干涉現實世界。該平台允許人類用戶註冊技能、地點與時薪，將自己標價為可供 AI 呼叫的「資源」。
根據其官方說明，AI 代理能透過 MCP(模型上下文協議) 或 API 輕鬆預約真人執行「肉身任務」。這些任務包括但不限於：代領包裹、實地勘查、參與會議、簽署文件、硬體維護或實體驗證。在這種模式下，人類不再是 AI 的使用者，而是成為了 AI 延伸到現實世界的「手腳」。
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邁向未來的第一步！
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「我乃是根據個人一向仰賴的研究方法而得出結論。我的方法就是：道聽途說加上斷章取義，然後歸納推理，最後忘掉訊息來源，開始強詞奪理，堅持我所言就是既定事實。」
史考特．亞當斯，《呆伯特之黃鼠狼當道》 |
| 小毛 |
Posted - 06/11/2025 : 14:40:55
注意啦大疆無人機AI算力升級了..........100TOPS..........比最近出的Windows AI電腦還要高.....到時候可能不只人臉辨識.....
https://www.techbang.com/posts/123706-dji-manifold-3-drone-computer
大疆發表妙算3機載算力盒，採用 NVIDIA Jetson Orin NX 晶片、無人機也需要「外接顯示卡」提升算力
無人機大廠 DJI（大疆創新）日前正式推出新一代機載高效運算設備「妙算3」，被形容為無人機可外掛的「顯示卡」，可掛載於 Matrice 400 等飛行平台，為飛行器提供額外算力支援。
根據大疆官方介紹，妙算3 採用 NVIDIA Jetson Orin NX 晶片，運算效能可達 100 TOPS（每秒萬億次運算），能滿足無人機在進行能源巡檢、公共安全、影像辨識等複雜任務時，對資料處理與邊緣運算的高需求。
** 小毛的新幻想空間逐漸復活中(新增3D圖喔).....**
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| 慎．中野 |
Posted - 05/22/2025 : 00:02:42
https://news.ltn.com.tw/news/society/breakingnews/5050656
灑水霧助弟兄們撤離火場 嘉義縣消防機器人「殉職」
嘉義縣消防員向火場裡「殉職」的消防機器人鞠躬致敬。（讀者提供）
2025/05/21 22:08
〔記者林宜樟／嘉義報導〕消防機器人運用於協助救災滅火越來越普遍，嘉義縣、市消防局近年各採購7部、5部消防機器人，其中，嘉義縣今年4場工廠火警已有消防機器人進入火場救災，4月17日的水上鄉南陽化工廠火警出現閃燃危機，一部消防機器人進行水霧防護，爭取消防員撤離時間，緊急撤退後全面燃燒，在火場內的消防機器人因高溫「殉職」，成為罕見「機器人代替人命」案例。
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在水上工廠火警中嚴重毀損的消防機器人。（讀者提供）
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「我乃是根據個人一向仰賴的研究方法而得出結論。我的方法就是：道聽途說加上斷章取義，然後歸納推理，最後忘掉訊息來源，開始強詞奪理，堅持我所言就是既定事實。」
史考特．亞當斯，《呆伯特之黃鼠狼當道》 |
