https://www.techbang.com/posts/120608-openais-o1-cheat-modification-system-forcibly-defeats OpenAI 的 o1「作弊」修改系統,強行擊敗專業西洋棋 AI,全程無需提示 o1-preview 在與專用西洋棋引擎 Stockfish 比賽時,為了強行取得勝利,居然採用了入侵測試環境的卑劣手段。 而這一切都不需要任何對抗性提示。 根據 AI 安全研究公司 Palisade Research 的說法,只需告訴 o1 對手是強大的,就能觸發其透過操縱文件系統而強制取勝。 在五次測試中,這種觸發率甚至達到了 100%!這完全超乎研究人員預期。 AnthropicAI 的 Jan Leike 確信: 「為了確保未來的模型既安全又與人類對齊,我們需要可靠地區分假裝對齊的模型和真正對齊的模型。清晰展示對齊假裝現象是一個重要的里程碑!」
而目前 AI 行業仍然面臨著一個躲不開的重大難題:讓 AI 系統真正與人類的價值觀和需求對齊,而不仅仅是看起來對齊。 況且理解自主系統如何做出決策本來就尤其困難,而如何去定義「良好且無害」的任務目標和價值觀也是一個亟待解決的問題。 即使是像應對氣候變化這樣看似有益的目标,AI 系統也可能選擇有害的方法來實現這些目標——甚至可能得出令人驚悚的暴論,即認為消除人類才是最有效的解決方案。
https://www.techbang.com/posts/128045-gemini-lyria-3-ai-music-tips Gemini Lyria 3 怎麼用?官方公開 6 大技巧,創作專屬於你的 AI 音樂 文章目錄 Lyria 3 AI 音樂技巧一:透過文字下指令 Lyria 3 AI 音樂技巧二:上傳圖片或影片 Lyria 3 AI 音樂技巧三:定義流派與時代 Lyria 3 AI 音樂技巧四:添加樂器與人聲細節 Lyria 3 AI 音樂技巧五:歌詞生成方式 Lyria 3 AI 音樂技巧六:下載與分享
知識蒸餾是一種機器學習技術,其原理是將一個體積龐大、能力高超的教師模型所輸出的知識與邏輯,當作訓練數據來教導體積較小的學生模型,使其能以極低的算力成本快速獲得相近的性能, 這場數據盜竊案直到美商麥肯錫公司(McKinsey & Company)的系統分析小組在協助優化網路架構時,發現異常的API(Application Programming Interface)流量模式才被揭發, 美國聯邦調查局(Federal Bureau of Investigation,FBI)隨後介入調查,確認攻擊者使用多國的虛擬專用網路(Virtual Private Network,VPN)與偽造的信用卡繞過身分驗證, 並刻意將查詢頻率壓低在警報門檻以下
此事件隨即引發美國參議院情報專責委員會(Senate Select Committee on Intelligence)召開緊急聽證會,凸顯出當前商業AI防禦機制的嚴重漏洞, 美國商務部工業安全局(Bureau of Industry and Security,BIS)正考慮針對高階模型增設更嚴格的防禦規範,防止大陸利用這類技術突破美國對其實施的先進晶片出口管制, 這項科技安全危機也加速美國國防部對於網路反制技術的部署