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 戰略戰史與國際關係
 中美貿易和科技戰一4
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WingStar
路人甲乙丙

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Posted - 07/23/2026 :  21:28:44  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
前欄已滿,
http://www.acewings.com/cobrachen/forum/topic.asp?TOPIC_ID=12212&whichpage=17
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路人甲乙丙

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Posted - 07/24/2026 :  21:04:37  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.realcleardefense.com/articles/2026/07/23/chinese_models_are_on_track_to_win_the_agentic_ai_price_war_1196110.html

西方科技企業目前在發展自主代理人工智慧(Agentic Artificial Intelligence,Agentic AI)時,正面臨極高的營運成本壓力,
測試數據顯示,執行同樣的自動化辦公任務,西方主流模型的花費高達近千美元,而技術規格相近的中國競爭模型卻能將費用壓低至十幾美元

這場由大陸科技公司發動的價格戰,正對西方在人工智慧(AI)技術的主導地位構成嚴重威脅,由於Agentic AI在運作時需要處理極大數量的語意代幣(Token),
其消耗的運算資源遠高於傳統的大型語言模型(Large Language Models,LLM),大陸廠商透過極端的低價策略,成功吸引矽谷新創企業採用其技術,藉此爭奪全球市場的控制權

西方國家如果要在這場科技對抗中勝出,必須在系統效能與使用成本之間取得平衡,避免全球企業因成本考量而過度依賴大陸的AI技術,
這項商業競爭的結果將直接影響全球供應鏈的數位安全,西方陣營需要盡快提供具備價格競爭力的替代方案,才能防止關鍵產業的科技基礎建設遭到大陸壟斷
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Posted - 07/24/2026 :  21:32:05  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.eetimes.com/u-s-starts-genesis-mission-with-5b-for-first-projects/

白宮與美國能源部於2026年7月22日宣布為跨聯邦機構的創世紀計畫(Genesis Mission)撥付首批50億美元(約新台幣1,640億元)的國家級AI研發基金,
這項最初由川普總統於2025年底簽署行政命令發起的科技戰略,如今已擴大為集結美國航空暨太空總署(NASA)、國防部等15個聯邦機構的全政府行動,
第一階段已審查並選出278項指標型研究專案,召集全美頂尖國家實驗室與大學的4萬名科學家,全力將前沿人工智慧與超級電腦算力融合,以追求美國的科技主導權

這批計畫的核心戰術任務,在於利用生成式AI與數據建模,全面加速核能基礎設施、先進半導體設計、次世代量子運算以及國家生物安全防禦等關鍵領域的突破速度,
其中最大的一筆單一投資將灌注於核能領域,目標是利用AI演算法在確保絕對防護安全的前提下,大幅縮短新型核子反應爐的建造工期與降低供應鏈組裝殘次率,
此外計畫也迎來日本作為首個國際戰略夥伴,雙方將在5年內各自提撥5億美元,聯手在量子、生物技術與核融合材料等前沿科技上推動去大陸化

然而美國這筆高達50億美元的雄厚開局賭注,在大陸恐怖的國家財政海面前依然顯得緩不濟急,面對大陸政府已經排定、高達2,950億美元(近新台幣10兆元)的龐大AI科技投資預算,
美方的資金規模在長期代差競爭中恐面臨未打先輸的致命短絀,雖然美國國防與能源官員強調美軍擁有頂尖的原創軟體算法與晶片製程工藝,但西方智庫也焦慮指出,
若不持續擴大預算與量產支援,美國在未來的全向軍民通用AI爭霸戰中,其領先優勢將被對方的產能規模強行淹沒
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路人甲乙丙

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Posted - 07/26/2026 :  17:50:08  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.defenseone.com/threats/2026/07/ai-labs-spies/414929/?oref=d1-category-lander-featured-river

多位前任國安官員在眾議院情報委員會的聽證會上發出警告,指出大陸國家安全部等外國情治單位,目前正將矛頭對準美國的頂尖AI模型開發公司,由於獲取美國先進的AI研發成果,
能讓對手免去龐大的開發成本與時間,直接縮短美中之間的技術差距,因此大陸近年甚至演變出新型態的蒸餾操作(distillation),也就是透過秘密手段直接套用美國的AI模型來優化本國技術,
將嚴重威脅美國在戰場與經濟上的主導權

專家在聽證會上指出,美國自九一一恐怖攻擊事件後的25年間,將絕大部分的情報資源投放在反恐任務上,這導致追蹤大陸間諜的資源遭到大幅稀釋,情報單位的思維嚴重落後,
過去的反情報多半聚焦在傳統的政府諜對諜或官方情資防禦,但現在的技術鑰匙全掌握在民間科技巨頭手中,加上多數美國各州政府根本沒有足夠的配備與能力去應對這類針對私人企業的滲透,
導致民間實驗室成為國安防護的最大漏洞

前官員們批評川普政府近期放寬對大陸先進晶片出口限制的舉動,並主張美國應充分利用民主生態圈在晶片生產上的結構性優勢,更嚴格地執行防堵走私的法律,
雖然白宮先前已指示國安機構保護AI技術,也曾針對量子計算發布總統行政命令以啟動FBI保護研發,但至今仍未針對AI領域建立對等的反情報框架,
專家認為當務之急是必須重新定義反情報架構,全力阻絕大陸將間諜和研究人員安插進美國企業

Edited by - WingStar on 07/26/2026 18:41:18
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Posted - 08/01/2026 :  22:30:04  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.commonplace.org/p/peter-e-harrell-the-true-cost-of

西方世界面對是否應與大陸經濟脫鉤的歷史抉擇,真正的核心關鍵在於,西方承擔得起不脫鉤的巨大代價嗎?雖然安永會計師事務所(EY)近期發布報告警告,
歐美若想全面複製、重組去大陸化的供應鏈,到2050年可能必須付出高達24兆美元(約新台幣780兆元)的龐大財務成本,進而嚇阻許多跨國企業進行調整,
但外界不應被這個流於誇大的天文數字恐嚇,而忽略繼續對中依賴所夾帶的毀滅性風險

若將24兆美元分攤到未來25年的經濟總產出中,這筆投資實際上還不到歐美總國內生產毛額(GDP)的1.5%,
相較於美國每年將3%的GDP投入國防、歐洲也正大舉提升軍費至2%以上的現況,僅花費國防預算的一半來逐步擺脫最大戰略競爭對手的威脅,
在財務上完全屬於合情合理的合理範圍,此外這些資金並非憑空消失,而是轉化為對本土礦產、基礎建設與半導體供應鏈的實質投資,
能為西方社會創造數百萬個高薪就業機會

一旦台海爆發戰爭導致全球供應鏈猝然斷裂,國際能源總署(IEA)與彭博經濟研究(Bloomberg Economics)估算,屆時光是稀土限制與晶片斷供,
第一年就會對西方造成超過10兆美元的直接經濟損失,換句話說,繼續維持對中糾纏現狀,只要面臨一次嚴重的地緣政治衝突,
短短1年的危機代價就會吞噬掉長達25年的脫鉤總帳單,西方各國政府必須立刻動用產業補貼與關稅政策引導市場,以長遠的戰略眼光給予產業充足的時間進行漸進式轉移,
切勿為了眼前的廉價進口而葬送了國家的長遠戰略自主權
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Posted - 08/01/2026 :  22:36:10  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://x.com/Unveiled_ChinaX/status/2065849883748442153?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E2065849883748442153%7Ctwgr%5Eb6eadf843e9750057472432f5009c9965b159a8e%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Finstapundit.com%2F803292%2F

經濟學人數據調查報導指出,大陸長期用來吸納失業人口的零工經濟(Gig Economy)安全網正宣告全面崩塌,作為仰賴外來移工撐起的高科技重鎮,
深圳市政府在2026年首度正式宣布其網約車(計程車)市場已完全飽和,代表大批因製造業萎縮、外資撤離及白領減裁而失業的轉職民眾,
正將這條最後的經濟退路擠爆,演變成一場極其慘烈的內捲化財務陷阱

官方披露的數據揭露極其嚴峻的底層現實,深圳目前有高達近40萬名持照的網約車司機,正在瘋狂爭奪不斷萎縮的乘客市場,這導致平均每位司機一天接不到5單,
無數勞工被迫每天瘋狂加班12至16個小時,在扣除平台抽成、租車規費與充電成本後,一天僅能勉強賺取微薄的300元人民幣(約新台幣1350元),
這場運將過剩的風暴正迅速蔓延至全大陸,包含重慶、蘇州和東莞等主要一二線城市,近期也都不得不緊急發布相同的市場飽和警告,甚至全面凍結新網約車許可證的核發

這場危機實質上宣示中國共產黨過去試圖藉由零工經濟來隱瞞大規模失業、粉飾經濟衰退的政策全面失效,分析家直言,大陸因未能及時轉型為內需消費型經濟,
加上人口高齡化且缺乏完善的老年社會安全網,導致底層勞工的抗風險韌性極低,如今當製造業與高科技白領等核心供水區相繼爆發裁員潮時,
這塊最後的蓄水池海綿已被徹底擠乾,這將對大陸長期的社會穩定與整體經濟結構,埋下不可預測的引爆地雷
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Posted - 08/02/2026 :  13:44:41  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.defensenews.com/industry/techwatch/2026/07/31/chinese-military-researchers-tap-us-ai-models-to-train-defense-systems/

根據路透社查閱的80多份大陸學術論文與專利發現,大陸軍方研究人員正利用OpenAI和Anthropic等美國公司開發的人工智慧(AI)模型輸出結果,
來訓練大陸本土的AI系統,藉此提升自身的國防與軍事能力,儘管美國政府近年積極限制大陸取得先進晶片,但這項研究揭露大陸軍方如何繞過限制,
走捷徑縮短與美國技術差距的現狀

大陸軍方主要使用一種稱為模型蒸餾(Model Distillation)的技術,這種方法是將美國強大AI系統的推導邏輯和回答抓取出來,直接灌給體積較小、專門化的本土模型,
如此一來不需耗費巨大的硬體運算資源,就能做出可在在地控制的系統,具體應用包括,解放軍情報單位用GPT-3.5來處理與摘要敏感的軍事程式碼,
國防科技大學用此技術將影像辨識模型縮小,裝在無人機上以便在斷網時進行自主導航與鎖定目標,也有研究機構將其用於無人艇和潛艦的模擬海上作戰中

這起事件在美中AI治理談判前夕引發關注,美方官員指責這類未經授權的提取行為破壞出口管制並侵犯智慧財產權,中方則反駁這是美方在搞AI霸權,
Anthropic公司對此澄清,並未開放大陸或與大陸政府關聯的公司使用其模型,同時強調被蒸餾的模型可能會喪失原有的安全防護機制,
不過專家也提醒,這種做法有其極限,被訓練出來的本土模型雖然便宜、好控制,但依然無法完全複製原本母模型那種全方位的超強智慧
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Posted - 08/02/2026 :  17:57:31  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.aei.org/foreign-and-defense-policy/how-long-has-chinas-economy-been-this-weak/
https://www.aei.org/economics/chinas-threat-to-the-world-economic-recovery/
https://www.foreignaffairs.com/china/chinas-moment-weakness

大陸經濟正陷入長期的結構性衰退,2026年第2季GDP成長率已跌至三年半新低的4.3%,迫使北京當局為了維持帳面成長,轉向全球市場大量傾銷過剩產能,
這對全球經濟與地緣戰略構成實質威脅,分析指出,大陸內需市場的長期低迷已演變為實質通縮,其稅收收入目前僅佔GDP的15.4%,導致年度財政赤字飆升至GDP的9%到10%(約每年2兆美元),
然而,北京拒絕調整經濟結構,轉而將危機向外轉嫁,這將迫使美國及全球盟邦加速啟動更強硬的防禦性貿易反制措施

在具體的政經結構與內部困境分工上,學者透過歷史財經數據戳破大陸政策的盲點,大陸目前的經濟疲軟核心在於內部消費力嚴重不足,
2026年5月份社會消費品零售總額出現年減0.6%的清零政策結束後首度衰退,且16至25歲城鎮居民的青年失業率長期徘徊在15%的高位,儘管內需冰封,
大陸人民銀行高達58%的新發放貸款利率仍與3%的貸款市場報價利率(LPR)持平,這些政策大宗定向資金依然源源不絕地砸向國有製造業,而非補給基層民眾的社會安全網,
導致大陸本土產出的電動車、晶片與綠能設備嚴重供過於求,為了避免工廠倒閉,北京正由國家實質資助這些企業將商品低價外銷,在2024至2025年間,
這套靠國家補貼強推的外部貿易順差增量,其規模甚至大於大陸整體的GDP成長總額,堆疊出高達1.2兆美元的史上最大貿易順差

引進這項對華經濟去風險的全新戰略評估,已被各國政府視為反制大國地緣脅迫、重構本土供應鏈韌性的核心核心舉措,過去西方國家普遍期待大陸能成為全球經濟復甦的火車頭,
但最新情監偵評估證實,大陸經濟佔全球GDP的比例已從2021年18.5%的峰值一路下滑至當前的16.7%,其實質脆弱時刻反而使其在國際貿易賽道上變得更具攻擊性,
為了防範潛在的惡性價格競爭掏空本國防務與核心技術基底,歐美各國正積極建立多層次的反制網絡,除了提高關稅外,也配合限制稀土與關鍵材料出口等強硬戰略方針,
並透過國防生產法加強本土稀土產線貸款(如2026年6月核發的12億美元戰略資本貸款),以確保全球自由市場在印太海域與大國競爭中的長期戰略主動權

Edited by - WingStar on 08/02/2026 17:57:49
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