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guy123
路人甲乙丙
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 Posted - 02/02/2025 : 08:00:08
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quote:
Originally posted by Henschel
口国的deepshit用英偉達晶片，英偉達當然說自己客戶是最先進的大語言模型
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口口，这么恨啊∼∼∼你狭隘了吧，deepseek是可以不用英伟达，甚至不用GPU的，Reddit有用户成功不使用GPU运行完整版R1。
另外，“硅基流动和华为云宣布：并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。”全自主的昇腾芯片、云服务+爆款Deepseek大模型。
早就知道老美会犯贱使坏了，留着后手呢。口岛你还是想想自身如何像你美爹交税吧。
https://weibo.com/2868676035/5129320169211617
Telegram 创始人也在分析deepseek的成功后，猛夸中国的教育体系，
🔹“随着中国初创公司 DeepSeek 的成功，许多人对中国在人工智能领域赶上美国的速度感到惊讶。然而，中国在算法效率方面的进步并非凭空而来。中国学生在国际奥林匹克竞赛中数学和编程方面的表现早已超越其他学生。”
🔹“在培养数学和科学领域的优秀人才方面，中国的中等教育体系优于西方。它鼓励学生之间激烈竞争，相比之下，大多数西方学校不鼓励竞争，禁止公开公布学生的成绩和排名。
https://weibo.com/1671109627/5128521106069408
“Reddit 用户成功不使用GPU运行完整版R1
他通过禁用3090TI显卡，在96GB内存主机上使用llama.cpp的mmap技术，将模型权重存储在NVMe固态硬盘中，利用系统内存作为磁盘缓存，实现约2.13 token/秒的推理速度。瓶颈在于PCIe 5.0 x4固态的读取速度。”
https://weibo.com/2672926347/5129234213243964 |
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Henschel
路人甲乙丙
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Posted - 02/02/2025 : 11:36:01
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deepshit的學習模型肯定不用GPU
不知"全自主"的昇腾跑不跑得動口国腦殘上一個飛機杯黑悟空
口国衡水中學的自殺率和器官捐贈比率當然優於西方
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yangly3
我是老鳥
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Posted - 02/02/2025 : 13:02:30
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quote:
Originally posted by guy123
[quote]Originally posted by Henschel
随着中国初创公司 DeepSeek 的成功，许多人对中国在人工智能领域赶上美国的速度感到惊讶
小胸娣丫，乃说中国搞得这些东西，它们的智力能不能超过习主席鸭 --- 乃能给个确数儿么？
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guy123
路人甲乙丙
2557 Posts |
Posted - 02/02/2025 : 13:07:52
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[quote]Originally posted by Henschel
deepshit的學習模型肯定不用GPU
不知"全自主"的昇腾跑不跑得動口国腦殘上一個飛機杯黑悟空
口国衡水中學的自殺率和器官捐贈比率當然優於西方
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�茠黎f口啥都不懂还在这卖弄，连华为昇腾主要是卖给企业用于服务器都不知道∼全国各大智算中心基本都是以昇腾为主了。
口口用上万甚至几万美金的GPu芯片跑黑悟空，一向都这么凯子的嘛？
衡水中学的自杀率与我们讨论的主题有什么关系？deepseek的核心成员就有衡水中学毕业的，衡水中学自杀率也没有美帝高，美帝还有校园枪杀∼∼∼辩不过就开始躺地耍赖转移话题，和你美爹挺像的，竞争不过就开始摸黑封杀下三滥。
另外美帝四天掉四架飞机。帝国怎么成这个样子了∼∼∼ |
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Henschel
路人甲乙丙
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Light
我是菜鳥
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Posted - 02/02/2025 : 14:29:59
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Deepseek 是整合現今AI技術，加小步創新，不是什麼基礎突破；這是現今AI發展的模式，站在他人肩膀上燒錢，沒人可免。最近被吹得這麼熱，恐有內外宣的推手。
細查實證。
1. 突破性只需十分之一算力：吹。
2023年前，LLM主流是 dense 模式，很耗算力。2023年2月，GPT-4改用 MoE 省算力，2024年3月，Google Gemini 1.5 跟進也用 MoE。然後2024年出了一堆開源 MoE，包括 Deepseek。
MoE 比 dense 的優勢，就在於 Na 小，可是每一家 MoE 都有同樣的優勢。所以 Deepseek 只拿 Meta 和 Alibaba 的 dense 來比，可沒敢說比其它 MoE 省算力。
2. Deepseek 開發低成本：誤解＋外宣吹
AI 就是燒錢。梁文鋒在創辦 deepseek 時豪氣稱已買了一萬片A100。
Deepseek V3 說的 560萬美元，是跑一次正式訓練耗用H800 GPU 時數 x $2/小時的純機器費用。之前研究、發展模型、蒐集訓練資料、試跑、調試、失敗重跑等等費用都不在內。不說別的，跑這55天，管控、檢查、調測、監視、修復的人工都不用花錢啊？
Meta 的 LLaMA2 70B 在2023年跑一次正式訓練耗用A100 GPU 共1.72M小時 x $1.5/小時，那是 258萬美元，怎麼沒人跳出來說好棒棒低成本？
DeepSeek-V3 costs only 2.788M GPU hours for its full training. Assuming the rental price of the H800 GPU is $2 per GPU hour, our total training costs amount to only $5.576M. Note that the aforementioned costs include only the official training of DeepSeek-V3, excluding the costs associated with prior research and ablation experiments on architectures, algorithms, or data.
Our main contribution includes:
3. PTX 繞過 CUDA 創新增加算力：誤解 + 外宣吹
deepseek 用 PTX 寫通訊程式是無奈，為了繞過 H800 NVLink 頻寬僅 400 GB/s 的限制。他們把GPU裡132個SM裡，撥出20個SM專門跑PTX來處理通訊。這立馬損失15％的硬體算力。deepseek自己技術報告也無奈地說這方法非常沒有效率。
可以看他們的 TR https://arxiv.org/html/2412.19437v1
In DeepSeek-V3, we implement the overlap between computation and communication to hide the communication latency during computation. This significantly reduces the dependency on communication bandwidth compared to serial computation and communication. However, the current communication implementation relies on expensive SMs (e.g., we allocate 20 out of the 132 SMs available in the H800 GPU for this purpose), which will limit the computational throughput. Moreover, using SMs for communication results in significant inefficiencies, as tensor cores remain entirely -utilized.
4. 跑分優勝：天天更新，聽聽就好。
昨天阿里巴巴馬上跳出來說他們的新 Qwen2.5-Max MoE 全面壓制 Deepseek。所以跑分這種事，聽聽就好，過兩天就會有人說贏過阿里巴巴。
5. NVidia 完蛋，低階 GPU 就可練成 AI：鬼扯
H800 算力和 H100 一樣，差別在於 NVLink BW 被砍── 400 GB/s vs 900 GB/s。
今年改成 MoE 的會更多，誰敢不買更好更新的 GPU？
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對歷史研究者而言，最刺激者，無過於在歷史和傳說之間，找到了最完整的故事。── 歌德 |
Edited by - Light on 02/02/2025 14:39:11 |
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pcgamer
我是老鳥
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guy123
路人甲乙丙
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Posted - 02/02/2025 : 20:53:40
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口国腦殘吹口国GPU用於企業服務器，那更簡單的家用遊戲不是手到拿來嗎
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家用游戏芯片值几个钱啊，没有挖矿，
没有AI概念炒作之前，英伟达股价才多少。
口国腦殘吹口国中等教育，怎麼可以不提口国中等教育典型衡水中學
還有口国中等教育遙遙領先的器官產出
===
别扯淡了，中国最强的就是中小学教育，�茪韙�实的基础。
器官产出的链接呢？又是从哪里扒来的粪，口口真不愧是屎壳郎投胎的最佳扒粪工人。
老美4%人口供应了全球70%的血液是事实吧？血浆出口可是老美的大宗生意呢。你以为老美会放过器官？
老美最擅长的事情就是把自己做过的事情用来污蔑别人，然后口口这种忠犬就随着狗哨开始表演了。
#美国一大学被爆切分出售退伍老兵遗体#【#美国一大学被爆长期出售�茈D遗体#
https://weibo.com/1974576991/5126496526532965
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guy123
路人甲乙丙
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Henschel
路人甲乙丙
3386 Posts |
Posted - 02/02/2025 : 22:22:33
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那口国腦殘家裡電腦的顯示晶片是來自
美國中等教育那及得上口国中等教育體檢暴斃火化一條龍產業鏈 |
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guy123
路人甲乙丙
2557 Posts |
Posted - 02/02/2025 : 23:32:08
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[quote]Originally posted by Henschel
那口国腦殘家裡電腦的顯示晶片是來自
美國中等教育那及得上口国中等教育體檢暴斃火化一條龍產業鏈
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川皇：“狗奴才，我起来，美国总统位置给你坐。”川皇刚批评完美国教育，口口就来顶撞了。
另外口口你能补习下的国语嘛？或者是因为你的脑洞太大，思维太跳脱，又或者喜欢扒些莫名其妙的粪，让正常人跟不上你的思路？
当地时间1月29日，美国总统特朗普在一项行政命令中提及，“70%的八年级中学生阅读能力差，72%的八年级中学生数学能力差”。特朗普还表示，美国教育体系没有达到预期目标，这正在损害美国的竞争力。
https://weibo.com/1663072851/5128922509609047 |
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yangly3
我是老鳥
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Posted - 02/03/2025 : 15:18:52
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小胸娣鸭，表整辣些云里雾里的咯 --- 来点儿实在的罢
小胸娣鸭，乃有米有问过DS辣锅触及灵魂深处的世纪之问：
挑两百斤担子走十里山路到底要不要换肩的呐---请务必务必要说明：不是驴子的哟
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这个问题要是答不好，惹得龘龘不开森...
到时候万一它一个驴脾气一上来，一JO就把这个人工智能给踹成了人工智障 怕也是不一定的呐 |
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waffe
我是老鳥
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a2979
路人甲乙丙
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cph0516
路人甲乙丙
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guy123
路人甲乙丙
2557 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 08:27:03
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國多省爆發禽流感官方隱匿！
病雞鴨鵝流入市場
多地養殖戶紛紛爆料，疫情連環爆、養殖場損失慘重；
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脑残口口，日本流感人数近千万，架不住口岛岛民排着队去精神母国朝圣，这不大S都流感病死在日本了。口口你是不是今天才从洞里排出来啊？说大陆禽流感厉害，我们怎么没一点感觉。
不如谈谈你日妈那边的流感肆虐情况吧，再谈谈日本拉胯的医疗系统，拙劣的医疗技术，还有把病人当皮球来回踢的服务精神。 |
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guy123
路人甲乙丙
2557 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 08:34:34
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深圳北理莫斯科大学推出了一项重要的算法，该算法将英伟达GPU的性能提高了800倍。它还允许低成本的GPU处理高性能任务。中国研究人员开发了一种高性能算法，可以解决消费者GPU上复杂的材料设计问题，与传统方法相比，速度提高了800倍。
难怪英伟达股票又跌了。153块美股跌倒现在116，跳楼价了，deepseek的老板是做量化的，怕是早早做空英伟达，赚双份钱了∼∼∼
以下为机翻：
“由深圳MSU-BIT大学的一个研究团队开发，由莫斯科国立罗蒙诺索夫大学和北京理工大学共同创立，新算法提高了周动力学（PD）的计算效率，PD是一种前沿的非局部理论，可以解决复杂的物理问题裂缝、损坏和断裂等问题。
它为解决各种行业（包括航空航天和军事应用）的复杂机械问题开辟了新的可能性，这些行业广泛使用的芯片成本低廉且不受美国制裁。”
Chinese algorithm boosts Nvidia GPU performance 800-fold in science computing
A high-performance algorithm that could solve complicated material design problems on consumer GPUs has been developed by Chinese researchers, achieving a groundbreaking 800-fold increase in speed over traditional methods.
Developed by a research team at Shenzhen MSU-BIT University, co-founded by Lomonosov Moscow State University and Beijing Institute of Technology, the new algorithm enhances the computational efficiency of peridynamics (PD), a cutting edge, non-local theory that solves difficult physical issues such as cracks, damage and fractures.
It opens up new possibilities for solving complex mechanical problems across various industries, including aerospace and military applications, on widely available chips that are low-cost and not subject to US sanctions.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3296135/chinese-algorithm-boosts-nvidia-gpu-performance-800-fold-science-computing |
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Henschel
路人甲乙丙
3386 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 09:13:48
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俄羅斯老大哥直情有報導說口国deepshit是基於蘇聯技術開發，口国腦殘信不信?
口国腦殘既然轉進醫療，那不如說說口国最新国家採購的麻醉藥可以讓病人在手術中醒來的創舉
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cph0516
路人甲乙丙
5671 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 09:21:51
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讓GPU性能提高800倍
那NV股價應該漲翻天了才對.怎反之下跌
畢竟NV還是最強大的GPU
短期內也無人可以超越 |
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a2979
路人甲乙丙
3222 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 10:32:26
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quote:
Originally posted by Light
Deepseek 是整合現今AI技術，加小步創新，不是什麼基礎突破；這是現今AI發展的模式，站在他人肩膀上燒錢，沒人可免。最近被吹得這麼熱，恐有內外宣的推手。
細查實證。
1. 突破性只需十分之一算力：吹。
2023年前，LLM主流是 dense 模式，很耗算力。2023年2月，GPT-4改用 MoE 省算力，2024年3月，Google Gemini 1.5 跟進也用 MoE。然後2024年出了一堆開源 MoE，包括 Deepseek。
MoE 比 dense 的優勢，就在於 Na 小，可是每一家 MoE 都有同樣的優勢。所以 Deepseek 只拿 Meta 和 Alibaba 的 dense 來比，可沒敢說比其它 MoE 省算力。
2. Deepseek 開發低成本：誤解＋外宣吹
AI 就是燒錢。梁文鋒在創辦 deepseek 時豪氣稱已買了一萬片A100。
Deepseek V3 說的 560萬美元，是跑一次正式訓練耗用H800 GPU 時數 x $2/小時的純機器費用。之前研究、發展模型、蒐集訓練資料、試跑、調試、失敗重跑等等費用都不在內。不說別的，跑這55天，管控、檢查、調測、監視、修復的人工都不用花錢啊？
Meta 的 LLaMA2 70B 在2023年跑一次正式訓練耗用A100 GPU 共1.72M小時 x $1.5/小時，那是 258萬美元，怎麼沒人跳出來說好棒棒低成本？
DeepSeek-V3 costs only 2.788M GPU hours for its full training. Assuming the rental price of the H800 GPU is $2 per GPU hour, our total training costs amount to only $5.576M. Note that the aforementioned costs include only the official training of DeepSeek-V3, excluding the costs associated with prior research and ablation experiments on architectures, algorithms, or data.
Our main contribution includes:
3. PTX 繞過 CUDA 創新增加算力：誤解 + 外宣吹
deepseek 用 PTX 寫通訊程式是無奈，為了繞過 H800 NVLink 頻寬僅 400 GB/s 的限制。他們把GPU裡132個SM裡，撥出20個SM專門跑PTX來處理通訊。這立馬損失15％的硬體算力。deepseek自己技術報告也無奈地說這方法非常沒有效率。
可以看他們的 TR https://arxiv.org/html/2412.19437v1
In DeepSeek-V3, we implement the overlap between computation and communication to hide the communication latency during computation. This significantly reduces the dependency on communication bandwidth compared to serial computation and communication. However, the current communication implementation relies on expensive SMs (e.g., we allocate 20 out of the 132 SMs available in the H800 GPU for this purpose), which will limit the computational throughput. Moreover, using SMs for communication results in significant inefficiencies, as tensor cores remain entirely -utilized.
4. 跑分優勝：天天更新，聽聽就好。
昨天阿里巴巴馬上跳出來說他們的新 Qwen2.5-Max MoE 全面壓制 Deepseek。所以跑分這種事，聽聽就好，過兩天就會有人說贏過阿里巴巴。
5. NVidia 完蛋，低階 GPU 就可練成 AI：鬼扯
H800 算力和 H100 一樣，差別在於 NVLink BW 被砍── 400 GB/s vs 900 GB/s。
今年改成 MoE 的會更多，誰敢不買更好更新的 GPU？
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對歷史研究者而言，最刺激者，無過於在歷史和傳說之間，找到了最完整的故事。── 歌德
一万张A100芯片,仅相当于2000张H100，我们就按算力好了，openai手上有多少算力，相当于多少张A100才搞出同样的成果？
且这一万张A100也非deepseek独有而是母公司幻方量化的芯片，人家主业整天忙着用Ai股市割韭菜赚大钱，能挤出多少算力给子公司？即使撑死也就一万张A100
股价为什么蹦，因为单纯依靠蛮力效率低下，你在这里还在拼训练耗用，出来的成果是一样的吗？
至于绕过CUDA这是效率问题吗？在垄断面前15%的算力成本算个毛线，你NVidia垄断泡沫吹的这么大，蛮力又失效的情况下，不跌你跌谁 |
Edited by - a2979 on 02/04/2025 10:39:08 |
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damau
路人甲乙丙
1329 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 14:46:59
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quote:
Originally posted by Henschel
俄羅斯老大哥直情有報導說口国deepshit是基於蘇聯技術開發，口国腦殘信不信?
這點可能性不小，和中國相比，蘇聯的數學成就當時是世界上數一數二強的，留學時一個教網路演算的教授就是前蘇聯出來的數學家，他的理論聽説很多網路公司在用，有學生提出請他介紹簡單介紹該理論，他老兄一時性起講了一節課，結果大家都聽的霧薩薩.
不管是誰的理輪，能用上有效也是個不小的成就 |
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a2979
路人甲乙丙
3222 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 15:04:35
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quote:
Originally posted by damau
quote:
Originally posted by Henschel
俄羅斯老大哥直情有報導說口国deepshit是基於蘇聯技術開發，口国腦殘信不信?
這點可能性不小，和中國相比，蘇聯的數學成就當時是世界上數一數二強的，留學時一個教網路演算的教授就是前蘇聯出來的數學家，他的理論聽説很多網路公司在用，有學生提出請他介紹簡單介紹該理論，他老兄一時性起講了一節課，結果大家都聽的霧薩薩.
不管是誰的理輪，能用上有效也是個不小的成就
活久见，俄罗斯讽刺媒体《Панорама》编出来的段子，一个敢传，一个敢信 |
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kingcobra
路人甲乙丙
2235 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 16:06:14
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以前是中國人找各種數據、新聞 來證明 中國沒有那麼弱！
現在台蛙整天找證據來證明，中國沒有那麼強！ |
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Henschel
路人甲乙丙
3386 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 16:29:38
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那小紅書，抖音上口国腦殘找來自瀆的各種數據、新聞是? |
Edited by - Henschel on 02/04/2025 16:30:04 |
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guy123
路人甲乙丙
2557 Posts |
Posted - 02/04/2025 : 16:32:25
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俄羅斯老大哥直情有報導說口国deepshit是基於蘇聯技術開發，口国腦殘信不信?
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口口你不是国文不行，而是真的是脑残而已，难怪说话前言不搭后语。
苏联有毛的的AI技术，苏联时期移动存储都是1M大小的软盘为主，计算能力更是�茪韺C下。我们现在用的手机比80年代的超级计算机运算速度都要5000倍。不过口口你应该在用诺基亚，不然脑子里为什么是块石头。
苏联自身点错了研究方向，曾经顽固的研究真空管，结果半导体时代被远远甩到了后面∼∼∼
口国腦殘既然轉進醫療，那不如說說口国最新国家採購的麻醉藥可以讓病人在手術中醒來的創舉
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你这口口怕是不知道全麻，半身麻醉，还有局部麻醉？后两者不到可以醒过来，还可以说话。
话说，口口你真不愧是扒粪工人，专挖莫名其妙的粪。口口你是否知道老美的医疗事故可比中国多的多，你看看医生的收入有多少是要高额的执业保险....医生临床经验更是没法和中国比。
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中美貿易和科技戰-2
